在与ChatGPT等模型进行对话时，用户通过提供一个问题、陈述或关键词作为 prompt，模型会根据这个输入生成一个相关且合适的回答。Prompt有助于为模型提供语境和目标，以便模型能够生成满足用户需求的回应。
- Prompt的清晰度和相关性：Prompt需要清晰明确，与生成任务相关，避免歧义和误导。例如，在进行摘要生成任务时，Prompt应该提供明确的指导，例如”请根据以下文本生成文章摘要”，而不是”请写一篇文章”这样模糊的提示。
- Prompt的多样性和覆盖面：在提示文本中引入多样性和覆盖面可以使模型更具创造力和准确性。例如，在进行诗歌生成任务时，可以使用不同的诗歌风格、主题和情感来扩大Prompt的覆盖面。
- Prompt的长度和信息量：Prompt的长度和信息量需要适当。如果Prompt太长或信息量太大，可能会淹没模型的输入信息，导致生成的文本偏离预期。如果Prompt太短或信息量太少，模型可能无法正确理解任务，导致生成的文本质量较差。
- Prompt的语言模式和风格：Prompt的语言模式和风格需要与生成任务相匹配。例如，在进行对话生成任务时，Prompt应该以自然的对话形式进行，而不是过于正式或口语化。
- Prompt的质量控制和优化：为了提高Prompt的质量和效果，可以通过人工审核和优化来实现。例如，可以使用已知的高质量Prompt或者结合领域知识和专家的建议来优化Prompt。
- 可以看一些大神总结的提示词，https://prompts.chat/ ，国外大神总结的chatGPT训练的指令，可以让你把chatGPT训练成某个领域的专家，从更专业的角度回答你的问题。
