- AI普及与坚持
在当下，我们都面临一个问题，就有些人对 AI 很排斥，有时候觉得AI怎么问他都得不到自己想要的答案，浪费时间，还不如自己做的快，遇到这种情况，我们要做的就是一定要坚持用，甚至强迫自己用，坚持用 3 个月，我们很多人都会成为AI专家。 - 选择企业合适的基座大模型，并考虑私有化
基座大模型我认为个人一般使用云端模型，但做为企业，有能力的话还是要考虑能够私有化部署，使用大模型，必须要考虑到安全性的问题。像 OpenAI 这种云端通用大模型，功能虽然强大，但是它难以胜任企业的业务。我们大模型问答没问题，但是你让大模型进来控制你的电脑，这是不可想象的。大模型的使用跟搜索不太一样，搜索你输几个关键词不存在什么泄密风险，但你要跟大模型干活，你得把很多资料传给他，那这样传到外网去就会带来一系列的问题。 - 找场景，确定大模型应用的具体场景和需求
所谓找场景就是说在企业里面找卡点、堵点，找过去只有人才能做的事儿， AI 把它取代了之后，可以降低 10 倍的成本，提高 10 倍的效率，或者是降低人力的要求，或者提升体验，所以就需要做流程的分解。你们在市面上看到所有的叫行业大模型的东西，严格说都叫行业知识问答大模型。
我把一本如何养猪、母猪如何育宰这种资料找来训练去，完全可以叫养猪大模型，但是实际上真的在养猪业里，你要问他说你这个养猪大模型要解决养猪业里面的什么问题？如果这个问题不能定位出来，这个大模型是没有立足点的。
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